Lebenslauf
KI
Machine & Deep Learning
100%
Large Language Models
100%
Data Science & Data Analysis
100%
Agentic AI & AI Agents
90%
Programmieren
Java
70%
Python
85%
C#
70%
Sprachen
Englisch
95%
Deutsch
100%
Japanisch
60%
Industrie
01 / 2026 – heute
Analytics Consultant – OPTANO GmbH, Deutschland
- Projekt- & Kundenmanagement: Fachliche Leitung und Durchführung von komplexen Beratungsprojekten von der Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung.
- Requirements-Engineering & Stakeholder-Management: Enge Abstimmung mit Kunden zur Definition technischer Anforderungen und Sicherstellung der Qualität.
- KI-Inhouse-Beratung: Begleitung und Integration von LLM-Technologien in die interne Softwarearchitektur und Arbeitsabläufe.
12 / 2023 – 12 / 2025
Analytics‑Software‑Engineer – OPTANO GmbH, Deutschland
- AI Enablement (Lead): Initiiert und geleitet: 4-monatiges Projekt zur unternehmensweiten Einführung von KI-Tools; zielgerichtete Beratung der Teams zur praktischen KI-Anwendung.
- Produktentwicklung & Optimierung: Konzeption und Entwicklung (C#) von Operations-Research-Modellen, insbesondere stochastische Bestandsoptimierung und Netzwerkoptimierung mittels MIP.
12 / 2023 – heute
Gast‑Forscherin – Universität Hamburg, Deutschland
- Forschung: Analyse von Process Smells und Kommunikationsstrukturen in Issue-Tracking-Systemen.
2018 – 2019
Research Engineer – The Qt Company, Finnland
- OpenReq-Koordination: Operative Koordination des EU-Forschungsprojekts OpenReq zwischen Partnern und Beteiligten; Vorantreiben der Projektarbeit über mehrere Organisationen hinweg.
- Software- & Tool-Entwicklung: Konzeption und Implementierung eines KI-gestützten JIRA-Plugins in Java und JavaScript.
- Wissenschaftliche Vertretung: Präsentation der Forschungsergebnisse vor der Europäischen Kommission zur Validierung der Projektfortschritte.
2017 – 2023
Research Associate – Universität Hamburg, Deutschland
- KI-Forschung: Anwendung von Deep Learning und LLMs zur Effizienzsteigerung im Issue-Tracking.
- Lehre & Betreuung: Durchführung von Software-Engineering-Kursen (Java, OOP) und Betreuung studentischer Forschungsprojekte.
Praktika & Hilfswissenschaftliche Tätigkeit
- Praktikantin (PONTON GmbH, 2017): Entwicklung von Anomalieerkennungs-Modellen für den Energiemarkt.
- Praktikantin (PHAT CONSULTING GmbH, 2015): Marktrecherche und Präsentation zu Azure Machine Learning.
- Studentische Hilfskraft (Univ. Hamburg, 2012–2015): Lehrtätigkeit im Bereich Mathematik für Software-Ingenieure.
Ausbildung
2017 – 2023
Dr.rer.nat. in Informatik – Summa Cum Laude
Universität Hamburg, Deutschland
- Fokus: Data Science, Machine & Deep Learning, Natural Language Processing & Understanding.
- Dissertation: Analyse und Machine Learning-gestützte Optimierung von Issue-Tracking-Systemen in der Softwareentwicklung.
- Lehre: Softwareentwicklung 1 & 2 (Java, OOP), Software-Patterns und M-Lab.
2013 – 2017
Master of Science in Mathematik – 1,0
Universität Hamburg, Deutschland
- Schwerpunkte: Diskrete Mathematik, extremale & analytische Graphentheorie, kombinatorische Optimierung, Machine Learning
- Brücke zur Praxis: Das mathematische Fundament für meine heutige Arbeit im Machine Learning.
2010 – 2014
Bachelor of Science in Wirtschaftsmathematik – 1,45
Universität Hamburg, Deutschland
- Fokus: Diskrete Mathematik, Graphentheorie & Finance.
- Ergebnis: Fundiertes Verständnis für komplexe Systeme und datengetriebene Entscheidungsprozesse.